AI绘画 文章专区
系统学习 AI绘画 从入门到精通
ComfyUI 官方模板教程：Wan2.2 文生视频
本文详解 Wan2.2 的 T2V 文生视频技术，对比其与 I2V 图生视频的差异，T2V 纯靠文本从零生成画面、自由度高但一致性偏弱。文章拆解 T2V 工作流、参数配置与提示词撰写要点，给出显存参考、实操案例及混合生成策略，同时明确相关模型适配规范。
ComfyUI 官方模板教程：Wan2.2 图生视频Turbo模式
本文详解阿里通义 Wan2.2 14B 图生视频模型的 ComfyUI 工作流，依托高低噪声两阶段采样 + 加速 LoRA 提升生成效率与画质。讲解工作流架构、运行原理、参数设置，提供人像、产品、风景等实操案例，罗列模型依赖并解答常见使用问题。
ComfyUI 官方模板教程：Flux.2 Klein 9B
本文对比 Flux.2 Dev 33B 与轻量版 Klein 9B，梳理二者编码器、引导机制等核心差异，讲解 ComfyUI 完整工作流、CFGGuider 等关键节点调参方案，提供多场景生成案例、模型文件清单，并附带实操对比测试方案
ComfyUI 官方模板教程：Z-Image-Turbo 蒸馏加速的奥秘
本文讲解 Z-Image-Turbo 基于知识蒸馏实现极速出图，明确 CFG 固定为 1，推荐 4–8 步采样；介绍 KSampler、ModelSamplingAuraFlow 参数调法，对比主流模型速度与画质，并结合多种创作场景给出调参方案，附带实操测试建议。
ComfyUI 官方模板教程：Qwen Image — 中文友好的文生图
本文详解 ComfyUI Qwen Image 文生图模型，依托 Qwen2.5 VL 7B 视觉语言编码器，原生适配中文。采用 1328×1328 原生分辨率，支持正负提示词，提供快 / 精 / 极致三档采样方案，附带节点拆解、参数指南与多场景出图案例及模型部署路径。
ComfyUI 官方模板教程：Flux.2 Dev文生图
ComfyUI 封装式 Flux.2 Dev 文生图工作流。Flux.2 搭载 Mistral 3 文本编码器，指令遵从度远超 SDXL，采用独立引导机制无需负面提示词。工作流内置 Turbo 加速模式，教程拆解节点原理，提供多场景提示词、调参技巧与完整模型部署清单。
ComfyUI 官方模板教程：Z-Image-Turbo文生图
面向新手的 ComfyUI Z-Image-Turbo 文生图完整教程，拆解 10 节点极简工作流，讲解阿里 Turbo 极速模型运行原理、节点参数规范、模型部署方法，附带多风格提示词案例与故障排查，快速上手 4 步高速本地 AI 绘图。
提示词语法与结构
AI 绘词分标签、自然语言两种写法，按模型选型；可用括号调控权重，遵循主体→环境→光影→画质分层排版，精简关键词、规避冗余虚词。
AI绘画概述
介绍 AI 绘画是凭提示词借 AI 生成图像的技术，梳理其从 GAN 到多模态视频的四阶段发展，盘点多款主流生成工具，点明提示词是衔接创作意图与出图的关键。